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人工智能技术及创新产品介绍

来源:首页 | 时间:2019-01-11

  人工智能技术及创新产品介绍_电脑基础知识_IT/计算机_专业资料。I N T E B R A T I O N F F I R U M 人工智能技术及创新产品介 绍 为解 决 中文词语在 认知 语义 方面 的 问题 , 神 州泰岳 推 出了基 于 概念

  I N T E B R A T I O N F F I R U M 人工智能技术及创新产品介 绍 为解 决 中文词语在 认知 语义 方面 的 问题 , 神 州泰岳 推 出了基 于 概念 计算 的智 慧 语义认 知 技 术 , 将 自然 语言 进行 符 号 化 标 记 , 通 过有 限的 语义 网络 , 处 理 无 限 的语 句表 示 。 神 州 司 了 泰 。 “ 四 2 岳 0 轮 1 是 6 驱 年 一 动 , 家 公 ” 在 模 司 创 战 式 业 略 板 布 上 局 市 已 的 形 成 公 , 语境 中, 语 义 的正 确表 达 。 这 是 神州 泰岳 关 于 X L P 底层 的技术 。 也称 “ 2 + 2 模 在日 常 应 用中我 们发 现 , 尽 管神 州泰 岳 的 式” 。 所谓 “ 四轮驱动” , 是指 包括传统 I C T 业务 、 N I P 技 术很 强 , 但在做行业创新 时, 这种 模式还 手游业务 、 大数 据与人工智台 1 3 : 乜 D 千 . ' r ' 丌 w 物联 网技术应用 带来了繁 重的工作压力 。 于是 , 神州 1 泰岳基于 智 在内的四个主营业务, 其中I C r j 垂 营管理业务、 慧语义认知技 术再度研发, 开发 出D I N F O — o E c 非 手机 游戏 业 务是 目 前 的主要利 润构 成部 分 , 物 结 构 化大数 据 分析挖 掘平 台。 这 个平台是 通 过 联网技术应用 、 大数 据与人 工智能是泰岳着力打 业务 建模 解 决非结构 化 的大数 据 分析 挖掘 . 使 造的战略板块 , 将引领 未来泰岳的主营方 向。 大 家 陕速 做应 用创 新 。 目前, 在金 融 行业、 公 共 自从机 器 深 度 学 习的方 法 从 概 念 成 为现 安全 方面应用广泛。 实, 人工智 能在语音 、 图像 处理 方面 取 得了 长 足 业务建模 是D I X F O — O E C 平台的重要应 用, 可 的进步。 但在中文领域 , 由于词语在不同语言 以提 供本体 一 要 素一 概 念, 三位一 体的 分析挖 掘 环境下的纷繁语义, 造成人工智能在认知语 义 模型。 另外在 算法上支持 C 计 算、 统 计S 计算 、 关 方面 不能尽如 人意 。 为此 , 神 州泰岳 推 出了基 于 联R 计算等多种算法 , c 和R 计算目 前在 业界有一 概 念 计算 的智慧 语义认 知 技术 , 此 项技 术通 过 定的 独创 性和 领 先性 。 0 E c 平 台对 多语 种 的支 概 念 的方 式 . 将自 然 语言进行 符 号化 的标 记 , 通 过有 限的语 义网络 , 处 理 无 限的语 句 表示 。 持 较强 , 可通过 简体中文建 模, 对 多国语言 自 动 支持 。 比如 顺 丰的 分拣 系统 , 就 是通 过 简 体 中 如 ,“ 苹 果” 一词, 当它作 为一 个水 果 出现 的 时 文建 模 , 上 线 支持 简体 、 繁 体和 英 文。 另外 . 因 候, 设置 一个代码 , 在代码 前加一个 … 1 ’ 代 表它 为D I N , F O — O E c 平 台具备平 台的集 成性 , 所 以和主 是植物 , 加个 … 9’ 代表它是食用植物 , 加个 … B ’ 流的I t a d o o p 平台 、 B T 等都 有集成 。 在 人 工智能领 域 , 语义云也 是神 州泰 岳 的 一 代 表是新 鲜苹 果 。 神 州泰 岳花 了 几年 时间, 人工 完 成了符号化标 记 工作 。 个发展 方 向。 目 前大 数 据 的产业 生态 离不 开 词汇符 号化 标 记完成 后 , 还 需要 对语 义进 非结 构化数 据 的分析挖 掘 , 如 果每 家企业 都做 行理解 。 以前 , 语 义理 解 都是 通过句 法分析 , 但 这项 工作 , 人 工成 本 会造 成 浪 费, 且 时 间投 入 是 在具体 语境下句法 分析 很 难完 美表 达 。 我们 较大 。 我们希望 , 神州泰岳 的D T F O — O E C 平台以 的做 法是 , 把 一 句话 的几种 语 义翻 译成语 义 网 及文 本处 理技 术 . 通过 语 义云 的方 式开放 给 大 络, 再计算几个语义 的相似性 , 从而判断 出当下 家, 企业可自 己建模应用。 这个平台计划于明年 3 6 } 软件和集成电 路I S O - A R E A N D I N T E G R A  ̄D C I R C U T I 篡 拿 曼 警 譬 挈 譬 I 大会 北京 申 州泰岳 件股份 有限公 副总裁 杨凯程 1 日左右推 H { 中 艾简体的 建模 , 把 其 他概 念 导进 去 . 就 可实 多语种 支持 - - 通 过I ) I \ F O O K C 台分析 , 我f f ] T  ̄ f 以碍出, 关十I ) 1 N F O — O E C 平台住 公 安 : 垒方面. 何一 , \ 串并案 分l f 斤 的直 用场 景 r 勺公安 I 、 J 住 处 案 件时. 部 会百案情 纪要 , 也 就是录 口供 - - 在 哪 些小区在 一年 巾的 时候 生案 件较 多, 方便 公安机 关对 小区进 L J 供 } 】 含育 f 多宝 贵信息 , 如果 能够 及时地 把 以及 案 件性 质和 类 型. I ) I \ F 0 0【 c 平台还可 以完 艺提取 , 进 行串并案 分析 ‘ 面可 以提高力、 案 行专案的整 治行动 。 比如 说对 j 巳 罪分 子 的 效率 . 同时也 u ] . 以发现 案 件的新 线 索 , 这 样 对 成 深 瞍的案 件画 像描 绘 , 作案现 场 、 案处 所、 案时 间等进 整 个社 会的贡献较 大I ) 1 \ I 0 — 0 E C 平台通过 语 作案手段 、 可大 幅度 节省 破 案时 。 把 作案 建 模 做 信息 关联 、 要 素提 取 . 为案 件 的倾 破 行数 据 分析 , 提 供信启、 支持 . . 信息 提取 后, 与历史信息 做关联 . 很容易找到新 而 且时 间是 实时 的 , 录 口供的 同 I ) I \ F O 一 ( 1 I c 平台能 够 现 业务描述 与晤言 的破 案 线 索 . 分 析结果 就被D I F O — O E C 平台整理 出来 , 此 丧达 的 分离 . . 啦体 可以用c 计算、 s 计 算做 入 室 时 . 巳 案 人 员可能 来不及逃离本地 , 盗窃 的分 类 . 对 案 发现 场 的 具体情况 进 行本 『 本 时的 i 建模 : 另一方面 是要 素建 模比如 说根 据 i 巳 罪 我 们也 有机 器 人在销 售 . 听 说最 近, 一 家 1 标了 叫中国 “ 富二 代” 饥 器 人。 我f i ’ 1 现场 , 犯罪地, 等信启 、 . 或者根据作案工具等 银 行 也 q 情 况进 行建模 . . 希望 做 新 一 代 的 机器 人包括 我 们 还 有知 识 还 育像客 服 大数 据 系统 . 我f N2 o  ̄ 4 年 就 上 对 于 慨 念建 模 , 比如 说 . 服 务态 瞍奸 是 一 库 . 远远领 先业界 1 0 ( 根 据演 井 内容整理 , l , \ 概 念. 关 下好 的表 达 很难 , 需 要 多语 种 的 支 线了 持. . 通 过I ) I \ F O — O E C 平 台. 尺家只需要 在本 体做 末经 本人审核 ) 熊 拳 癣 2 o 1 6 年 第1 1 期 3 7


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